Участники тематических сессий TNF обсудили актуальные тенденции в сфере применения компьютерного зрения и поделились практическим опытом внедрения инновационных решений.
Эксперты отрасли представили продукты, позволяющие своевременно принимать решения, сокращать затраты, повышать продуктивность сотрудников. В их числе — инструменты для прогнозирования и определения необходимого количества промышленных материально-технических ресурсов (МТР). Специалисты использовали большие языковые модели и открытые источники для сбора полной информации о необходимых ресурсах. Сравнив технические предложения, эксперты сузили выбор до наиболее подходящих вариантов и дополнили каталоги ресурсов новой информацией.
«Интеллектуальные сервисы и базы знаний способны значительно упростить и усовершенствовать процессы автоматизации поддержки, как для сотрудников компаний, так и для их поставщиков или подрядчиков. Решения уже сейчас могут легко и понятно объяснять сложные процессы, процедуры и регламенты предприятий, переводя их на «человеческий язык». Уверен, что дальнейшее развитие подобных систем откроет новые перспективы для любого бизнеса: компании смогут существенно снижать издержки, повышать эффективность управления закупками и улучшать качество предоставляемых услуг», — отметил важность развития технологий в области автоматизации закупок менеджер проектов центра экспериментальных решений «Газпромнефть-Снабжения» Лев Иващенко.
В ходе обсуждения интеллектуальных решений также были представлены результаты тестирования сервиса, предназначенного для автоматической проверки качества закрепления негабаритных грузов. Цифровое решение встраивается в процесс производственного супервайзинга и автоматизирует процесс выдачи заключений о соответствии материалов заявке и качестве методов фиксации. Внедрение системы способствует повышению безопасности перевозок и эффективности работы супервайзера, увеличивая ее на 30%.
«Развитие цифровых помощников только началось. В будущем мы ожидаем их повсеместное внедрение во все функции и процессы компаний — от анализа информации до выполнения реальных действий», — добавил руководитель проектов центра экспериментальных решений «Газпромнефть-Снабжения» Илья Молчанов.
