Молодые специалисты Тюменского нефтяного научного центра (ТННЦ) приняли участие в XIX Межрегиональной научно-технической конференции молодых специалистов «Роснефти», которая состоялась в Москве. Конференция объединила 430 молодых специалистов из 70 дочерних предприятий «Роснефти» и студентов из числа ВУЗов-партнеров компании. Молодые ученые защищали научные работы в 19 профильных секциях по основным видам деятельности компании. Всего на конкурс были представлены 324 проекта, направленные на повышение эффективности нефтегазодобычи.
В рамках конференции 24 молодых специалиста ТННЦ представили 18 докладов на различные темы нефтегазового сектора, в том числе геология и разработка нефтяных и газовых месторождений, научные и экспериментальные исследования, автоматизация производства, IT-разработки и информационная безопасность, промышленная безопасность и охрана труда. Победителями стали проекты, внедрение которых способствует повышению эффективности бизнеса.
Так, в секции «Научные и экспериментальные исследования» победила разработка Михаила Загоровского для проведения цифрового анализа керна. Цифровой инструмент предназначен для вычисления фазовой проницаемости, то есть способности горной породы пропускать жидкости или газы. Новая разработка имеет высокую теоретическую и практическую ценность, так как способствует повышению качества создания многоуровневых моделей разработки месторождений.
«Полимерное заводнение — эффективный способ освоения залежей высоковязкой нефти. Для оптимального управления этим процессом необходимо проводить исследования на керне. Но существуют эксперименты, которые невозможно выполнить в лаборатории из-за необратимых изменений строения горной породы, вплоть до ее разрушения. Для решения таких задач актуально использование технологий цифрового анализа керна. В основе инструмента — оригинальная физико-математическая модель двухфазного течения, описывающая взаимодействие нефти, воды и полимера. Такая модель позволяет производить вычисления свойств породы значительно быстрее инструментов-аналогов без потери в точности, а также получать свойства породы применительно к масштабу керна, а не его фрагментам,» — прокомментировал ученый.
Созданный цифровой инструмент уже апробирован на образцах керна нескольких месторождений компании и доказал высокую эффективность расчетов. Эффект от его внедрения не только в повышении точности информативности лабораторных исследований и их возможностей, но и в сокращении временных и материальных затрат на проведение исследований.
